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    中小企業安全成本逐年攀升,出海合規有多難?

    2022/06/16 19:22      IT商業新聞網   


      后疫情時代,數字經濟成為全球經濟快速發展的新引擎,企業也紛紛開疆拓土,出海尋求新的增長刺激點。

      然而,隨著數據上升為最重要的生產要素,當前數據安全風險也十分突出,全球各國和地區對于數據安全、個人信息保護等方面嚴格監管。并且,國際形勢錯綜復雜,疫情對各行業的挑戰仍在繼續,國內一些出海企業對海外市場的了解也存在局限性。這些都讓企業出海的成本在一定程度上抬高。

      中小企業每年新增安全合規成本預計350-500萬美元

      為抵御數據安全風險,近年來,全球各國都相繼出臺相關法律法規。在國內,《民法典》《數據安全法》《個人信息保護法》(PIPL)等一系列涉及數據安全的法律法規在2021年密集落地施行。在海外,美國各州都有各自的要求,如《加州消費者隱私保護法案》(CCPA),歐盟則有《一般數據保護法案》(GDPR)聲名在外,而印度、新加坡等也推出或修改了個人數據保護法案。

      目前,全球約80%的國家已經完成數據安全和隱私立法或者已提出法律草案。

      在各國安全合規政策的驅使下,數據信息保護也迎來更⼴闊的市場需求。據普華永道相關調查,早在2017年已經有⼤約60%的公司花費逾100萬美元為GDPR做準備,有12%的公司則表示撥備了超過1,000萬美元。而據Forrester Research Inc.稱,⼤型企業為了滿⾜GDPR要求平均撥款2,000萬-2,500萬美元,中⼩企業這⽅⾯的預算則為400萬-500萬美元。

      據調研,不同的合規成本將會根據企業規模的不同⽽有所差異,但從整體上來看,企業可能在初始合規成本上花費550億美元。每年對于中⼩企業相關的安全合規成本的增加預計在350萬美元-500萬美元,占企業新增經費的18%左右,

      對于出海企業⽽⾔,監管合規的⽀出預計將會占到更⾼的⽐例,這對于⼤多數企業來說是難以負擔的,所以企業需要在隱私合規風險和企業效益之間尋求平衡。

      與此同時,國家處罰違反相關法律法規企業的力度也在加大。以金融行業為例,2021年,相關監管機構共開出1056張數據相關的罰單,涉及到554家機構,處罰金額超10.5億。其中,數據合規的罰單占18%。而歐盟相關法律的頂格罰款則高達2000萬歐元,這意味著,如果出海企業對于數據合規不加以重視,可能所有利潤會被罰款“歸零”。

      跨境做生意需要更關注合規、高效、自主可控

      據安永中國調查,出海企業在個人隱私、數據安全、跨境傳輸、內容安全以及供應鏈風險等方面都存在非常大的挑戰。從現實情況看,出海企業可能存在經驗不足、缺少有效的信息渠道等問題,需要在其出海前先通過合規風險評估工作,對數據合規情況進行全面診斷。

      作為國內領先的一站式數據增長引擎方案服務商,GrowingIO提供高效、可控的數據智能分析平臺及服務,其最新發布的UBA R2.8更是在自有渠道的用戶行為數據分析基礎上,提供跨境工具國產化替代方案,專門幫助出海企業、跨境電商等響應國家數據安全合規政策要求,順應境內外數據使用趨勢,對數據相關的產品實現自主可控。

      參照GDPR的相關經驗,企業在遵守PIPL時核心痛點在于“個人信息數據采集維度符合要求”和“數據跨境”,比如PIPL中針對個人數據定義較為廣泛,即用戶畫像的數據顆粒度,一不小心就會列為個人敏感數據,以及PII(個人識別信息)數據被跨境采集,境內數據沒有存儲在境內服務器而是存儲在境外等。

      而對于出海企業來說,在使用跨境數據分析工具時,境內外的數據流通路徑存在著一定的法律合規風險。這就需要企業重新評估自身,并尋找能媲美原有跨境分析工具的國產化替代方案。

      基于自主可控的數據分析增長平臺UBA R2.8和數據云平臺DataSimba,出海企業可實現數據采集開放兼容,無縫遷移;除了在分析功能上和跨境工具保持一致外,可以具備更專業的增強分析能力;同時整合更多的線上線下數據,用于開展全域用戶分析;以及后續也可以使用境內外的安全合規咨詢服務,真正做到境內境外使用數據都安全可控。

      隨著國內《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》的相繼出臺,構成數據合規領域的“三駕馬車”,標志著數據合 規的法律架構已初步搭建完成,出海企業的安全合規建設已經不再是“選修課”,而是“必修課”。

      而5G、IoT、區塊鏈等新興技術的興起和普及,也讓跨境數據交互的頻次和復雜度將指數級增長,全球數據安全與隱私保護正在走向一個沒有硝煙的新戰場。出海企業要如何在數據安全和數據合規的雙重壓力下做好自己“生意”,這一課題需要早早提上日程。

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